Was ist RAG – einfach erklärt
Kurz gesagt: RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein KI-Assistent, der Fragen aus IHREN Dokumenten und Ihrer Wissensbasis beantwortet, nicht aus dem Allgemeinwissen des Modells. Vor der Antwort findet er die passende Stelle in Ihren Daten und stützt sich darauf, deshalb antwortet er genauer und mit Quellenangabe.
Was RAG ist
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation – „Generierung mit Suche über eine Wissensbasis“. Es ist die Verbindung zweier Teile: Die Suche findet die passenden Stellen in Ihren Dokumenten (Anleitungen, Preislisten, Verträge, Support-Basis), und ein Sprachmodell (GPT oder Claude) formuliert daraus eine verständliche Antwort. Im Ergebnis spricht der Assistent auf Basis Ihrer echten Daten, nicht aus allgemeinen Informationen aus dem Internet.
Worin sich RAG von gewöhnlichem ChatGPT unterscheidet
- Ein gewöhnlicher Chat antwortet „aus dem Kopf“ – auf Basis dessen, worauf das Modell trainiert wurde, und kann etwas erfinden (halluzinieren).
- RAG sucht zuerst den Fakt in Ihren Dokumenten und antwortet daraus – genauer und mit Quelle.
- RAG weiß, was nicht im Internet steht: Ihre Preise, Vorgaben, Bestände, Konditionen.
- Das Wissen von RAG zu aktualisieren bedeutet einfach, ein Dokument hinzuzufügen, nicht das Modell neu zu trainieren.
Wozu ein Unternehmen RAG braucht
- Support rund um die Uhr: Der Assistent beantwortet Kundenfragen aus Ihrer Wissensbasis ohne Mitarbeiter.
- Weniger Last für die Mitarbeiter: Typische Fragen schließt der Bot.
- Genauigkeit: Antworten aus Ihren Daten, mit Quelle – Kunde und Mitarbeiter vertrauen ihnen.
- Interner Helfer: Mitarbeiter finden schnell die Antwort in Vorgaben und Anleitungen.
Wie es funktioniert, ohne Geschwafel
Ihre Dokumente werden einmalig in Fragmente zerlegt und in einer speziellen Datenbank abgelegt. Kommt eine Frage, findet das System die am besten passenden Fragmente in der Datenbank und übergibt sie dem Modell zusammen mit der Frage. Das Modell antwortet streng nach diesen Fragmenten und gibt an, woher es die Information hat. Steht die Antwort nicht in den Daten, sagt der Assistent ehrlich, dass er es nicht weiß, statt etwas zu erfinden.
Was die Einführung von RAG kostet
Eine KI-Integration mit einem RAG-Assistenten kostet ab 600 $. Der genaue Preis hängt vom Umfang der Dokumente, den nötigen Integrationen (Website, Telegram, CRM) und der Komplexität der Szenarien ab. Starten kann man mit einem Kanal und einer Wissensbasis und dann erweitern.
KI-Assistent für Ihr Unternehmen besprechen →Häufige Fragen
- Was ist RAG einfach erklärt?
- Es ist ein KI-Assistent, der aus Ihren Dokumenten antwortet, nicht aus Allgemeinwissen. Vor der Antwort findet er die passende Stelle in Ihrer Basis und stützt sich darauf, mit Quellenangabe.
- Worin unterscheidet sich RAG vom Fine-Tuning eines Modells?
- Fine-Tuning verändert das Modell selbst und ist teuer zu aktualisieren. RAG rührt das Modell nicht an – es reicht ihm Ihre Dokumente im Moment der Antwort. Wissen zu aktualisieren ist einfacher: Datei hinzugefügt, und der Assistent weiß davon.
- Mit welchen Daten arbeitet ein RAG-Assistent?
- Mit Ihren: Dokumente, Anleitungen, Preislisten, Support-Basis, Website, Tabellen. Was Sie in die Wissensbasis laden, das weiß er.
- Ist das für Unternehmensdaten sicher?
- Ja. Die Daten liegen in Ihrer Basis und werden nur zum Antworten genutzt. Zugänge und Speicher übergeben wir Ihnen, der Assistent antwortet streng nach Ihren Dokumenten.